Me skaper stadig nye grensesnitt og løysingar for ulike problem som er forbundet med bioteknologien, som alle dagane i Yaohai*. Alltid har me eit team som arbeider med å finne ut korleis ein kan utvikle slike teknikkar for å lage det som er den viktigaste terapeutiske måten å behandle millionar av alvorlege sjukdomar. mRNA-behandlingar. Me veit alle kor nyttig "design of experiments" er når me utviklar mRNA medisinar, raskt og effektivt. Dette gjeld blant anna kreft og genetiske sjukdomar, som nevnt før. Men å laga denne medisinen var komplisert og tidkrevande. Her vil vi gjerne akselerera heile prosessen og garantere ein sluttprodukt som er så god som det kan vera (som du har sett ovan) Dette kan òg bli lettare med DoE-teknikkar.
En av de viktigste anvendelsene av DoE i vårt SRM-arbeid er å forbedre laboratoriebehandling rundt mRNA-produksjon. In vitro transkripsjoner (IVT): Transkripsjonen av RNA ved bruk av DNA som mal. Det vi derfor kan gjøre for IVT, er at vi har ulike faktorer som krysser med hverandre... såsom temperaturen og hvor lenge vi lar reaksjonen foregå. Det er ganske mulig å oppdage hva slags endringer som fungerer hvordan ved å observere hvilken effekt disse endringene har på det endelige resultatet. Dette gir oss et utrolig nyttig innblikk i hvordan vi kan lage mRNA som er både sikker og bredt anvendelig i mange viktige terapiformer.
Tilleggsstøtte fra DoE: Jeg bruker ofte DoE flere ganger for å sikre at problemene du sannsynligvis møter under IVT-fasen må løses. Selvfølgelig skjer det noen ganger at noe går galt – vi fikk sendt feil form av mRNA. Det er der DoE blir virkelig spennende, for vi kan gruve dyptere inn i disse problemene og prøve å få dem bort. Ideen er at vi kan optimere systemet mer generelt og sikre at vi konsekvent produserer god mRNA hver gang. Så justerer du praksisen din for å forbedre dette og dermed kvaliteten på vår mRNA her. Og det gir mer konsekvente og pålitelige resultater fra vår side.
Også, vi vil komplementere DoE med statistisk analyse for å videreforbedre vår optimering av IVT-prosessen. Med andre ord, vi analyserer dataene for å oppdage hvilke deler av prosessen vår påvirker kvaliteten på vår mRNA. Dette er dataene som vi kan korrelere med noen andre aspekter, og det hele påvirker den endelige resultatet. Nå som vi vet det, kan vi finne ut hvordan vi kan forenkle og forsterke våre mRNA-produksjonskapasiteter for å oppnå de beste resultater. Det har gjort det mulig for oss å arbeide mer effektivt og raskt.
Tusen takk, dette er en fantastisk utvikling av mRNA-medisin ved hjelp av DoE. Vår målsetting er å forbedre IVT-steget, og gi dere flere originale mRNAs enn før, enda raskere. Og det ville være til nytte for flere pasienter som trenger en effektiv behandling. Således strever vi hver dag for å utvikle en skarpere fordel i navigasjonen av denne evindelig utviklende landskapet. Sikkert og sikkert, men vi ønsker å være de beste på dette, det kan godt redde liv.